新方法透视活体深层组织 助力疾病早期诊断

天津大学精密仪器与光电子工程学院李娇副教授和高峰教授团队，利用定量光声深度学习方法实现了活体深层组织的光学功能“真实透视”成像。这将为获取活体组织生理病理相关的血氧特性图像提供高空间分辨定量成像方法，可用于肿瘤早期筛查、良恶性诊断及抗癌药物疗效在体监测与量化评估。该论文近日发表在国际光学顶级期刊上。

据了解，光声技术是一种高灵敏度的无损伤检测技术，其在生物医学领域中的应用为临床诊断提供了一种新的研究手段──光声层析成像，结合了纯光学成像和纯超声成像的优点，可提供高分辨率和高对比度的组织成像。天大科研团队首次利用深度学习方法在无标注真实数据下实现定量光声层析成像，创新解决了深度神经网络训练的数据问题，适合不同光声成像系统、其他光学成像技术和整个生物医学成像领域的推广及应用，也从一定程度上解决了深度学习方法的泛化性难题。（津云新闻编辑孙畅）

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