华夏邓白氏：可通过大数据避免供应链断裂风险

网易科技讯 5月28日消息，华夏邓白氏产品及解决方案总监陈为谦在于深圳召开的第八届全国商业防损管理高级论坛上表示，“在新的市场形势下，企业成本节约越来越困难，‘ 事后补救’策略已远远不够；同时，传统的供应商绩效评分及分级已无法满足需求。企业亟需转变思维，主动建立起一套供应商风险管控机制。这一‘事前预防 ’ 策略，更能将风险遏制在发生之前，避免不必要的经济损失，为企业生存提供长久保障。”

自中国经济进入“新常态”之后，经济结构优化升级以来，各地不断上演“倒闭潮”，供应链中断事件层出不穷。据数据显示，2015年，高达76%的企业至少经历过一次以上的供应链中断，造成了巨大的经济损失 。企业应如何减少甚至避免因供应链中断所带来的损失？更进一步，是否能够通过预测潜在的供应链中断风险，采取有效措施管控风险，将损失遏制在发生之前？这已成为供应链管理的核心议题。

当深究供应链中断事件的根源时，会经常发现40%的供应链中断是由二、三级供应商导致的。更令人意外的是，竟有超过75%以上的企业不了解其二级供应商，超过90%以上的企业无法预知二、三级合作伙伴的风险。作为风险管理服务机构，华夏邓白氏发现，在过去的供应链风控实践中，多数企业注重的是对一级供应商的管控并采取的是“事后补救”策略，即只在风险发生后控制损失，节约成本。然而一旦二、三级供应商发生倒闭等经营风险，一级供应商将承受直接损失，买方企业也势必受到影响。据研究机构数据显示，中国企业的倒闭风险在2016年及2017年将分别增加20%及10%。对于汽车、机械制造、化工、零售等以供应链管理为命脉的行业来说，这一牵连效应将更为显著。

华夏邓白氏倡导通过溯源分析找到具有高风险的一级供应商，进而深挖二、三级供应商风险，建立风险预警机制，以量化方式为供应商风险评估提供科学依据。

具体来讲，这一创新解决方案以“三步走”帮助企业进行供应链强力管控。以华夏邓白氏母公司邓白氏集团某客户 -- 某美资财富500强制造业企业为例，该企业对大量零部件的需求使其拥有长达十级的供应链，加上制造行业供应链具有低替代性的特点，任何一个环节的中断都可能导致整个供应链的崩溃，进而造成巨大损失。邓白氏基于商业数据库及数据分析能力，首先对该企业各层级的供应商数据进行了分析，以此确定风险指标；第二步，基于这些指标，为该企业构建起风险预测性模型，以实现持续的风险监测；第三步则是利用邓白氏在企业关联性方面的优势，帮助客户形成全面统一的目标企业的关系视图，追根溯源至二、三级及更深层级的供应商风险，从而预测一级供应商未来半年到一年的运营风险，并及时向该企业发出预警。

由此，该制造业企业则能以前瞻视角预知整个供应链中哪些环节的哪些供应商可能发生交付质量风险，进而针对这些供应商主动采取防范和预警措施，变被动的损失控制为主动的风险预防。通过这样的解决方案，该企业预计每年可节约成本达百万美金以上。

不单单是制造业企业，汽车、化工、零售等行业的企业都能受益于这一优化、主动的供应商风险管理，将数据洞见转化成可视化的关系视图，并采取行动，防范于未然。据邓白氏数据统计，运用了一系列供应链管理服务的企业，能获取供应链透明度和可视化，降低25-30%的供应链风险。

责任编辑：wb001

文章来源：http://tech.72177.com/2016/0528/3491959.shtml