李世石与AlphaGo第五局比赛意义更重大

网易科技讯 3月15日消息，据《连线》报道，韩国围棋9段棋手李世石在周日晚上终于赢得一局，为人类挽回一些颜面。本周二他将与谷歌开发的AlphaGo人工智能软件进行最后一局比赛，他希望夺回更多尊严。

从某种意义上说，比赛已经结束，谷歌的系统在前三局全部获胜，赢得了100万美元奖金。李世石已经公开向韩国公众和围棋界道歉。在第四局AlphaGo认输后，韩国媒体欢呼起来。当李世石走进赛后新闻发布会时，他们欢呼声更大了。

李世石通过翻译表示：“由于我输了三局比赛，然后赢得一局比赛，这次胜利非常宝贵，用世界上任何东西交换我都不换。这是因为你们给予了我欢呼和鼓励。”

黑与白

在第四局李世石执白中盘战胜AlphaGo。在20世纪初以前，由于围棋规则问题，执白会处于劣势。但现在如果执白可以获得很大的贴目，这种不利就不存在了。然而执白似乎对李世石有利。在第二局他执白时是三局里下得最好的一次。在第四局的赛后新闻发布会上，他明确表示执白好些。

他称：“当执黑时局面困难一些。”对于第五局，按照比赛规则，双方将随机选择谁先下。但在第四局的赛后发布会上，李世石突然问AlphaGo的开发者哈萨比斯和希尔福，他是否能在第五局执黑。实际上他是要求更大挑战，战胜执黑的难题。他表示：“我真希望用黑子赢得比赛，因为用黑子战胜有价值得多。”哈萨比斯和希尔福讨论了下，同意了他的要求。

增添趣味

国际媒体给予了更多喝彩，对李世石来说是美妙时刻，给第五局比赛增添了一些趣味。虽然最后一局无关胜负，但这不仅是李世石再搬回一局的机会，也是李世石证明无论执黑还是执白都能战胜AlphaGo的机会。如果他获胜，将使电脑的胜利不太完整。

确实，如果李世石赢了，人们会讨论是否重赛。但这对李世石绝非好事。AlphaGo的技术来自机器学习——这种技术允许机器自己学习完成任务。去年10月谷歌的机器打败了欧洲围棋冠军樊麾，随后哈萨比斯、希尔福和他们的团队继续改进AlphaGo，大幅提高了其技能水平。如果李世石选择重赛，AlphaGo的水平可能还会提高。

第五局从某种意义说是最后一局，对李世石绝非轻松的事情。确实，他看了两局AlphaGo执白的棋，吸取了更多经验。不过他没有赢得比赛的压力，因为在第三局比赛就结束了，但很显然，AlphaGo在执白时更为强大。在第三局比赛前，本文作者问大卫·希尔福，选择什么棋子对AlphaGo有什么不同，他称：“这很难说。或许职业棋手可能知道。”

虽然他帮助开发了达到职业水平的围棋机器，但他在围棋上依然是业余水平，他感觉无法真正判断机器的下棋水平。最好的职业棋手也将此问题推给了李世石，后者显然认为AlphaGo在执黑时比较差。无论第五局结果如何，人机大战还远未结束。（木秀林）

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文章来源：http://tech.72177.com/2016/0315/2813372.shtml